検索しにくいという理由で使用されないままになっているメディアアーカイブは、膨大な量に及びます。実際、ほとんどのメディア企業は、自社のアーカイブに埋もれている貴重な情報を把握できていません。しかしそれは、これまでの話です。

Wasabi AiRは、検索可能な自動生成インデックスが統合されたクラウドオブジェクトストレージです。Wasabiの高性能なクラウドストレージに、AIを活用したメタデータの自動タグ付け、多言語の文字起こし、検索機能を組み合わせることで、コンテンツをスムーズに検索し、アクセスすることができます。

メタデータのないオブジェクトストレージは、検索エンジンのないインターネットのようなものです。コンテンツを手動でタグ付けするのは時間がかかり、非効率的です。しかし、現在の自動タグ付けソリューションは構築することが難しく、コストがかかります。また、複数のサービスにまたがるコスト計算は複雑になります。ストレージ容量だけでなく、下り転送料、分析時間、検索クエリの数、その他のAPIリクエストなどにかかる金額を予想することは困難です。

一方で、Wasabi AiRは、包括的な検索エンジンと完全に統合されています。AiRによってタグ付けされたすべてのコンテンツに対して、Air Insightというモジュールが検索とその結果の再生機能を提供します。下り転送料やAPIリクエスト料などの隠された費用を心配することなく、保存されたメタデータに自由に検索しアクセスすることができるため、メディア資産を有効に活用でます。

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