AI時代のデータ戦略を再考する

マルチクラウドおよびハイブリッド環境が現代のインフラの基盤となり、AIへの取り組みが加速しています。しかし、その一方で企業のIT予算は、予期せぬクラウドストレージのコスト課題に直面しています。

Wasabiが公開した最新の調査レポート『2026 Global Cloud Storage Index』では、ストレージ支出を圧迫する「Fee」の実態や、AIプロジェクトの障壁となっているデータ管理の課題を詳しく解説しています。

本レポートの主なハイライト: 

• ストレージ支出の約半分を占める「Fee」の負担 4年連続の調査結果により、企業のストレージ支出の約半分が、ストレージ容量そのものではなく、下り転送料やAPIリクエストなどにかかる追加の「Fee」に費やされていることが判明しました。この複雑なFee構造が、インフラ予算の圧迫要因となっています。

• AIインフラ投資の急増とROIの乖離 AIインフラへの支出が急増する一方で、現在AIプロジェクトからプラスのROIを達成している企業はわずか32%にとどまっています。注目すべきは、AI予算の66%がソフトウェアではなく「データ基盤やインフラ」に割り当てられている点であり、データ基盤の最適化がROI向上の鍵を握っています。

• 「ダークデータ」の解放がビジネスの成否を分ける AIモデルの精度を高め、競争力を維持するためには、組織内に埋もれた膨大な「ダークデータ」の活用が不可欠です。本レポートでは、なぜ今、企業がダークデータのアンロックを急いでいるのか、その背景と戦略を深掘りします。

【こんな方におすすめです】

• クラウドストレージの不要な「Fee（下り転送料など）」を排除し、コストを最適化したい方

• AIプロジェクトを推進中で、データインフラの予算策定に関わる方

• マルチクラウド／ハイブリッド環境において、データの活用を最大化したいITリーダー

▼ 最新の動向と解決策の全貌は、レポート本編でご確認ください。